2026年人工智能指数报告

斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(Stanford HAI)在2026年6月中旬发布了2026年人工智能指数报告——这是一份423页的第九年度全面评估，涵盖全球人工智能研究、开发、采用和社会影响的综合报告。该报告记录了人工智能建设者与公众之间存在的显著且不断扩大的信任鸿沟：虽然73%的人工智能专家对人工智能对就业的影响持乐观态度，但只有23%的普通公众同意人工智能将对就业产生积极影响。在使用人工智能的Z世代用户中，对该技术感到兴奋的比例从36%(2025年)下降到22%(2026年)，而报告愤怒情绪的用户从22%上升到31%。该报告还记录了2025年发布的95个最值得关注的人工智能模型中超过80个都未公开其训练代码，主要实验室已停止披露训练数据集的规模和持续时间。该指数发现，80%的美国学生已经在学校作业中使用人工智能，但仅有6%的教师报告他们的学校有明确的人工智能政策。

这是全球人工智能生态系统的黄金标准年度审计，由具有九年纵向数据的一流学术机构编撰。不断扩大的公众与专家信任鸿沟，加上模型透明度的下降和教育政策滞后，对董事会级风险管理提出了关键信号：人工智能采用速度超过公众信心和机构治理。决策者需要这些数据来重新调整沟通策略、治理框架和利益相关者期望。

针对指数调查结果对您的人工智能部署组合进行信任和透明度态势审计：您的团队能否阐明正在使用的模型的训练数据、方法论和局限性？您的劳动力和利益相关者关于人工智能优势的沟通是否基于现实、谨慎的信息传递，承认存在的权衡？将Z世代情绪转变用作人工智能职位人才招聘和留存的领先指标。对于董事会成员：将公众信任赤字标记为需要主动透明的人工智能治理和沟通的长期治理和声誉风险。