众议员戴夫·明提出《人工智能数据法案》和《能源成本公平法案》——追踪人工智能劳动力影响和数据中心成本

2026年10月1日，众议员戴夫·明（民主党-加利福尼亚州）提出了一项由两项法案组成的人工智能立法包：《人工智能数据法案》（H.R. 10578），该法案将扩大联邦劳动力调查和报告范围，以追踪人工智能对就业的影响；以及《能源成本公平与可靠性法案》（H.R. 10579），该法案将限制将数据中心能源和基础设施成本转嫁给住宅用户，并增加透明度和电网相关要求。

此举加入了本届会期内大量国会人工智能法案的行列，这些法案关注人工智能部署带来的分配性后果（劳动力替代和数据中心能源负担）——属于两党数据中心问责推动的一部分，也是面临日益增长的州/联邦成本分摊审查的人工智能基础设施运营商的关注事项。

劳动力数据、能源透明度和数据中心相关利益方应关注这两项法案；人工智能行业团体可能会对能源成本转嫁条款作出回应。