AGI竞争对手能否克制？验证、国内监督与相互克制的条件

RAND研究人员使用两阶段博弈论模型，识别竞争对手国家在无法观察对方履约情况时，何时能够在AGI开发中维持相互克制。核心结论：“没有国内AI监督，竞争对手无法可信地承诺克制——即使双方都希望如此。”主要发现：对灾难性风险的恐惧只能部分阻止作弊（纯粹地位性背叛需要检测才能被发现）；随着AGI到来似乎迫在眉睫，验证的力量减弱；相互怀疑可能使竞争对手陷入不透明的世界中。建议将国内AI治理——算力登记、许可、设施审计、事件报告——视为安全架构而非单纯监管，并敦促投资于机密计算和可信硬件验证，以及将AGI后结果与AGI前行为挂钩的机制（发布于2026年9月30日）。

这是近期对为何算力登记和国内监督对国际AI克制至关重要最严谨的阐述——直接关系到任何暴露于算力治理政策下的企业或投资者。

将验证/监督逻辑纳入你的AI风险和算力资产规划中，因为算力登记看起来将成为具有约束力的安全架构。