정의 조직이 릴리스 전에 프로덕션 로그에서 추출한 실제 사용 패턴에 대해 AI 모델을 테스트하는 기법으로, 모델이 실제 환경에서 어떻게 동작할지 예측한다. Simulation은 랩 환경의 안전 테스트와 실제 배포 사이의 격차를 좁힌다. 왜 중요한가랩 환경에서 수행되는 안전 평가는 종종 실제 환경의 동작과 다르며, simulation은 예상치 못한 모델 오류, jailbreak, 또는 해로운 결과가 고객에게 도달할 위험을 줄인다.