정의
일반용 AI 모델을 특정 조직의 자체 데이터로 추가 학습시키는 과정 — 회사의 용어, 스타일, 정책 또는 전문 지식을 모델에 가르치는 것입니다. 그 결과는 해당 조직의 구체적인 사용 사례에 더 잘 수행하는 커스터마이징된 모델입니다.
왜 중요한가
미세조정된 모델은 회사의 독점 데이터를 가중치에 포함하고 있습니다. 공격자가 미세조정 엔드포인트 또는 결과 모델에 액세스하면, 해당 독점 정보를 추출하거나 학습 과정에서 숨겨진 악의적 동작을 주입할 수 있습니다.