무슨 일이 있었나
2026년 6월 16일 SEACEN 센터(동남아시아중앙은행연구훈련센터)에서 발행한 본 정책 브리프는 Meltem Chadwick, Han-Wei Liu, Donghyun Park, Shu (Grace) Tian이 작성했으며, AI 거버넌스가 ASEAN의 기존 소프트로우 기반인 ASEAN AI 거버넌스 및 윤리 가이드와 확대된 생성형 AI ASEAN 가이드에서 운영화된 제도적 실행으로 이동해야 한다고 주장한다. 본 브리프는 ASEAN 회원국들이 물질적으로 다른 속도로 진전하고 있으며, 상호운용성 및 감독 단편화 위험을 야기하고 있음을 발견했다. 특히 중앙은행의 경우, 저자들은 AI 거버넌스가 좁은 기술 문제가 아니라 제도적 위험 관리, 데이터 거버넌스, 모델 검증, 감독, 결제 감시, 금융 안정성 분석, 공공 커뮤니케이션 전반에 걸쳐 내재되어야 한다고 주장한다. 제시된 구체적 우선순위는 다음을 포함한다: AI 활용 사례 인벤토리, AI 배포의 공식적 위험 분류, 강제 가능한 인적 책임 구조, 강화된 데이터 통제, 규제 금융기관을 위한 감독 기대치, 국경 간 AI 위험에 대한 지역 협력 메커니즘.
왜 중요한가
ASEAN 전역에서 운영하는 금융기관들의 경우, 본 브리프는 지역 중앙은행의 감독 기대 방향을 제시한다. 이들 기관은 해당 지역의 빠르게 성장하는 금융시장에서 심사 기준, 모델 위험 가이드라인, 국경 간 AI 배포 요구사항을 형성할 것이다.
필요한 조치
최고위험책임자(Chief Risk Officer) 및 지역 컴플라이언스 리더를 배정하여 현재 AI 배포를 본 브리프의 6가지 우선순위 영역(활용 사례 인벤토리, 위험 분류, 인적 책임, 데이터 통제, 감독 기대치, 국경 간 협력)과 대조하고 국가 수준의 중앙은행 가이드라인이 뒤따르기 전에 격차를 파악한다.