戦略レポート  ·  2026-06-21

AIを活用する:オペレーショナル・エクセレンスの必然性

戦略レポートMedium 影響度Global
マッキンゼーは世界中の上級および中級レベルのエグゼクティブ1,000人を対象に調査を実施し、オペレーショナル・エクセレンスがAIスケーリングをどのように推進するかを検証しました。主要な知見:組織の約90パーセントがAIを試験的に導入していますが、企業全体で展開できていると報告しているのはわずか7パーセントです。AI応用が進んでいる企業は、同業他社と比較して大幅に高い生産性と収益性を示しています。このレポートでは、オペレーショナル・エクセレンスの基本要素—堅牢な管理システム、明確なKPI、リアルタイムなリソース再配分、定義されたオペレーティング原則—が、組織がパイロットプログラムからエンタープライズ規模のAI展開へ移行する際の重要な加速要因となることが指摘されています。特にエージェンティックAIではさらに浸透が低い(最大4分の1のみが試験的に導入)です。
AI投資をスケーリングするエグゼクティブは、技術だけでは価値を生み出さず、オペレーショナル・ディシプリンと再構築されたワークフローがROIを決定することを理解する必要があります。これは、高いAI支出がしばしば低いリターンをもたらす理由についての取締役会レベルの懸念に直接対処しています。
AI投資を拡大する前に、オペレーショナル管理システム(KPIフレームワーク、リソース配分プロセス、統制メカニズム)を監査してください。分離されたパイロットプログラムを継続するのではなく、このフレームワークを使用してエンタープライズ規模の展開に対する準備態勢を評価してください。
出典
Putting AI to work: The operational excellence imperative
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