何が起きたか
グローバルデータおよびAI企業であるEXLは、2026年6月17日に第3回目の年次エンタープライズAI調査を公開し、銀行、金融、保険、小売、公共事業、ライフサイエンス、医療にわたるC-suiteおよびシニア意思決定者322名を調査しました。主なパラドックス：企業の76%が競合他社よりもAIで先行していると信じていますが、企業全体の統合と測定可能なROIを備えたAIリーダーのEXLの基準を満たしているのは10%のみです。AIリーダーは、AI対応の領域で27%の売上成長、26%のコスト削減、22%のマージン改善を報告しています。重要な差別化要因は運用モデルの変革です。リーダーの44%がAIを組み込むためにエンタープライズ全体の運用モデルを完全に再設計していますが、ラガードでは23%のみです。データインフラストラクチャが最大の障壁のままであり、70%がデータ上の課題（プライバシー、セキュリティ、サイロ化されたデータ）を挙げています。
なぜ重要か
本レポートは、経営幹部が直面するROIパラドックス（広範なAI採用と最小限の測定可能なリターン）に直接対処します。運用モデルの再設計を重大な成功要因（技術だけではなく）として分離することで、本調査は取締役会がAI投資が価値を生み出しているのか、それとも遊休状態にあるのかを評価するための戦略的フレームワークを提供します。
必要な対応
貴組織がAIの周りでコアワークフローと意思決定プロセスを再設計しているのか、それともレガシープロセスにAIを適応させているのかを評価する；データ統合と透明性をAI拡張の前提条件として優先順位を付ける；組織をAIリーダープロファイルと比較してベンチマークする。