何が起きたか
2026年6月17日、一般調達庁は連邦官報（文書2026-12205）に提案規則を公開し、新しいGSAR契約条項——552.239-7001「大規模言語モデル人工知能システム（LLM）内のデータの基本的なセーフガード」に関する公開コメントを募集した。これは2026年3月の初期案の大幅改正版であり、業界からの強い反発を受けていた。改正条項の主要規定：（1）「政府データ」がLLMで処理される場合のみ適用（2つの適用除外：一般的な市販製品に組み込まれたLLM、およびLLMの付随的使用）；（2）LLMが政府データで訓練されることを禁止し、背景にある請負業者データのIP保護を要求；（3）非米国AIに対する包括的禁止を、米国法人に設立・管理・運営されるLLMの使用を「最大化」する要件で置き換え；（4）AIが「開発され監視される」ことを「不偏のAI原則」に従って要求；（5）4つの定義された供給チェーン層に対する役割ベースのフロー・ダウン条項を要求；（6）責任キャップ、文書化義務からの営業秘密除外、契約解除前の治癒期間、および廃止責任のキャップを含む。書面コメントの提出期限は2026年8月3日。公開聴取セッションは2026年7月14日にジョージ・ワシントン大学法科大学院で予定されている。
なぜ重要か
これは政府契約におけるLLM使用を具体的に規定する米国連邦調達規則として初めてのものである。最終決定された場合、それは連邦IT供給チェーン全体——主要請負業者、下請業者、AI開発者、およびAI対応ソリューションを米国政府に販売する再販売業者——を通じて流れる。「米国法人LLMの最大化」選好は、非米国AIベンダーに競争上の影響を与える調達政策を示唆している。データ訓練禁止は、連邦請負業者が政府データを使用してモデルを改善する方法を直接制限する。
必要な対応
書面コメントを2026年8月3日までに提出してください。2026年7月14日のGWU法科大学院聴取セッションに登録してください（登録は2026年7月3日に終了）。既存およびパイプラインのGSA契約におけるLLM使用を確認し、政府データの閾値、供給チェーン・フロー・ダウン要件、および米国法人LLM調達選好を評価してください。