何が起きたか
KPMG Internationalは2026年6月に「Transforming the Enterprise 2026」レポートを発表しました。このレポートは2026年2月に実施された20カ国の1,750人のシニア変革リーダーを対象とした世界規模の調査に基づいています。主要な調査結果は、企業が変革を加速させており、平均3.5の変革イニシアチブを同時に管理していますが、それを吸収するために運営モデルを再設計するペースがそれより遅いということです。つまり「複雑性が業績よりも速いペースで複合化している」ということです。AI ガバナンスについては、レポートは「60%が信頼とガバナンスを戦略的な差別化要因と見なしており、信頼できるAIに関連する運用上またはビジネス上の成果を測定しているのはわずか28%である」ことを発見しており、これは表明されたコミットメントと説明責任基盤の間に大きなギャップがあることを明らかにしています。このギャップを埋めるための3つの優先事項として、レポートは以下を特定しています。AIを大規模で実現するためのテクノロジーとデータ基盤の再構築、人間とAIのコラボレーション周辺の業務再設計、イニシアチブの調整からエンタープライズオーケストレーションへの移行（定義上、リーダーシップ機能）。
なぜ重要か
信頼できるAIを支持する経営幹部と実際にそれを測定する経営幹部の間の60/28ギャップは、定量的な形式でのガバナンス説明責任問題です。AI ガバナンスの成熟度を検討している取締役会および監査委員会にとって、このベンチマークは自社プログラムを評価するための外部基準を提供します。
必要な対応
CEOとCOOは、レポートの「エンタープライズオーケストレーション」フレームワークを診断ツールとして使用する必要があります。特に、AI ガバナンスの成果に対する説明責任が割り当てられて測定されているかどうかをテストし、単に宣言されているだけではないかを確認する必要があります。また、AI リスク監視を評価している監査委員会と60%/28%の調査結果を共有する必要があります。