何が起きたか
BCGの2026年責任あるAI調査（MIT Sloan Management Reviewとのパートナーシップ）では、1,221人の回答者のうち、85%の企業が責任あるAI（RAI）プログラムを実装していると主張しており（2022年の52%から増加）、ほとんどが信頼できるAIのための深いテクニカルファウンデーションの構築よりも、表面的なRAIの基本（ポリシー、トレーニング）を優先していることが分かります。この研究は、企業が「RAIの基本を展開するレースをしている」のであり、リスク軽減、テクニカルテスト、体系的な組織リスク管理のための堅牢なガバナンスを確立していないことを示しています。このギャップは、ランドマーク規制（EU AI Actなど）とエージェンティックAI機能がRAI成熟度のシフトを強制すべきであることを示唆していますが、組織の実践は遅れています。
なぜ重要か
エージェンティックAIとフロンティアモデル機能が加速するにつれて、ベースラインのRAI成熟度は重要な競争上およびコンプライアンスの問題となります。この調査は、ほとんどの企業がRAIシアター（コンプライアンスの外観を満たす）を構築しており、真の能力ではなく、構築していることを明らかにしています。CISOs、AIオフィサー、および一般法務責任者にとって、これはコンプライアンスポスチャーと操業安全性の間のギャップを確立します。
必要な対応
あなたのRAIプログラムの深さについて率直な監査を実施してください。ポリシーとトレーニングに限定されていますか、それともテクニカル評価、レッドチーミング、およびモデルドキュメンテーション実践が整備されていますか？このレポートの成熟度フレームワークを使用して、AIリスク管理インフラストラクチャ内の特定のガバナンスギャップを特定してください。