何が起きたか
EYの21ページに及ぶ分析（2026年9月22日頃発表）は、AI導入が、それを拡大するために必要なオペレーティングモデルよりも速く進展しており、多くの企業が「エージェンティックスケールトラップ」と呼ぶパイロットから本番へのギャップに陥っていると主張している。このレポートは、失敗の原因をモデルの能力よりも、欠如したオペレーティングモデルの要素に帰している：プロセスレベルの価値獲得、ビジネス成果に紐づいた適合性のあるKPI、全社的なガバナンス決定権、AI対応のデータリネージ、そしてヒューマン・イン・ザ・ループ制御を備えた段階的自律性である。EYは、パイロットを規模拡大前にROIを実証する段階的投資として扱い、アイデンティティ、ポリシー、コンプライアンス憲章を集中化し、反復可能なデータ準備評価によって規模拡大をゲートすることを推奨している。
なぜ重要か
変革およびテクノロジーリーダーに対し、エージェンティックAIパイロットが停滞する理由の具体的な診断と、ガバナンスを組み込んだ本番展開へのスケーリングのための5つのレバーからなるフレームワークを提供する。
必要な対応
さらなるスケール資本を投入する前に、AIパイロットポートフォリオをEYの5つのレバー（プロセスレベルの価値、KPI定義、ガバナンス、データ準備、段階的自律性）に照らして監査すること。