2026年財団モデル影響の透明性レポート

Partnership on AIは、基盤モデルの影響に関する公開ドキュメンテーションについて13の組織を評価し、150以上の論文、記事、報告書を審査しました。この評価は、事前配備開示、配備後監視、影響評価、ステークホルダー参画の4つの中核実践にわたって進捗を測定しています。本レポートは、PAIの2023年安全な基盤モデル配備ガイダンスと2025年進捗追跡方法論に基づいています。調査結果によると、基盤モデルプロバイダーがますます情報を私的に共有する一方で、影響に関する公開透明性は低下しており、モデルが重要な社会システムを形作っている時点においても、組織は開示公開への以前のコミットメントから後退しています。

このレポートは、懸念すべきトレンドを定量化しています。モデルプロバイダーは、まさにそのシステムがヘルスケア、金融、教育、および政府業務に統合されている時点で、公開情報をより少なく共有しています。ボードおよびCISO向けには、この透明性ギャップはAIシステムの配備時のリスク評価、ベンダー評価、およびコンプライアンス計画を複雑にしています。

ベンダーAI開示要件をPAIの透明性フレームワークに照らして確認してください。現在のAIベンダーが公開影響ドキュメンテーションで低いスコアを獲得している場合は、調達およびリスク委員会にエスカレートしてください。AI調達契約の条件として第三者透明性評価を必須とすることを検討してください。