Definisi
Teknik di mana agen AI mengambil dokumen atau data yang relevan dari basis pengetahuan sebelum menghasilkan respons, membumi keluaran model dalam sumber faktual. RAG mengurangi halusinasi dan memungkinkan model menggunakan data proprietary atau real-time.
Mengapa penting
RAG adalah pola dominan untuk menerapkan model bahasa besar ke data perusahaan; namun, pipeline RAG memperkenalkan permukaan serangan baru—dokumen yang tercemar di basis pengetahuan dapat menyuntikkan informasi palsu atau instruksi ke dalam respons model.