Model Fine-Tuning

Proses adaptasi model bahasa besar yang telah dilatih sebelumnya terhadap domain atau tugas spesifik dengan melatihnya pada data tambahan khusus domain. Fine-tuning memungkinkan organisasi untuk menyesuaikan perilaku model tanpa melatih ulang dari awal.

Fine-tuning adalah cara organisasi menanamkan logika proprieter ke dalam model, tetapi data pelatihan yang terracuni atau kompromi selama fine-tuning dapat menyuntikkan backdoor atau perilaku yang tidak diinginkan yang sulit dideteksi.