Laporan Strategis  ·  2026-05-27

Keadaan Kecerdasan Buatan dalam Audit Publik: Bukti dari Negara-Negara Terpilih dan Uni Eropa

Laporan StrategisMedium dampakGlobal
Dipublikasikan 7 Mei 2026 sebagai OECD Artificial Intelligence Papers No. 58, makalah kerja 60 halaman ini didasarkan pada konsultasi dengan 15 lembaga audit publik di 14 negara dan Uni Eropa (termasuk UK NAO, Singapore AGO, Netherlands Court of Audit, European Court of Auditors, dan lainnya) untuk memetakan posisi sebenarnya dari lembaga audit tertinggi dan badan audit publik dalam adopsi AI. Temuan utamanya sangat jelas: 'Adopsi AI dalam audit publik masih dalam tahap awal' — kesenjangan antara proyek percontohan dan penyebaran operasional yang dapat diskalakan sangat lebar. Aplikasi AI yang muncul mencakup deteksi anomali, pemrosesan dokumen, manajemen pengetahuan, dan penilaian risiko prediktif. Makalah ini mengidentifikasi tiga kemacetan struktural yang mencegah lembaga dari penskalaan: sistem data yang terfragmentasi, keahlian teknis internal yang terbatas, dan kerangka tata kelola yang terus berkembang. Makalah ini berpendapat bahwa memperkuat tata kelola data, infrastruktur digital, dan kapasitas pengembangan internal akan menjadi kritis bagi lembaga audit untuk menskalakan AI secara bertanggung jawab sambil mempertahankan transparansi dan akuntabilitas yang diandalkan kepercayaan publik.
Bagi pemerintah dan regulator, ini adalah tolok ukur lintas negara yang paling jelas tentang AI dalam fungsi pengawasan — ini secara langsung menginformasikan keputusan tentang sumber daya, peningkatan keterampilan, dan infrastruktur data di lembaga audit; bagi perusahaan sektor swasta, hal ini menunjukkan bahwa badan pengawasan publik utama mereka berada pada tahap awal adopsi AI, yang memiliki implikasi untuk kredibilitas dan kecepatan pemeriksaan peraturan berbantuan AI dalam jangka pendek.
CIO dan CAO Pemerintah harus membandingkan kematangan AI lembaga audit mereka saat ini terhadap tiga kemacetan struktural yang diidentifikasi, dan menggunakan laporan sebagai masukan untuk prioritas peta jalan transformasi digital untuk siklus anggaran berikutnya.
Sumber
OECD — Landing PageOECD — Direct PDF
Lihat di umpan langsung Jelajahi temuan keamanan dan tata kelola AI terkait — diperbarui setiap pagi.
Buka umpan →