Apa yang terjadi
Para peneliti RAND mengevaluasi 12 lokasi Departemen Perang AS yang ditawarkan untuk sewa pusat data AI terhadap 17 lokasi Departemen Energi dan membangun model kuantitatif biaya-energi di 31 lokasi kandidat, menemukan bahwa 'di kedua departemen, hampir setiap lokasi kandidat kekurangan kapasitas pembangkit listrik yang memadai untuk menyalakan pusat data skala gigawatt tanpa infrastruktur baru yang signifikan.' Pada skala gigawatt, biaya infrastruktur energi menyaingi biaya konstruksi pusat data, dan latihan 'Day After' bersama pemangku kepentingan menemukan bahwa penolakan komunitas dan sengketa infrastruktur dapat meningkat menjadi 'krisis hukum, politik, dan keamanan yang tumpang tindih.' Laporan ini mengusulkan kerangka penyaringan lokasi yang memeringkat kandidat berdasarkan biaya energi, interkoneksi jaringan, dan kesiapan infrastruktur, serta mendesak lembaga untuk memperlakukan energi sebagai 'alur kerja yang setara' di samping konstruksi sipil dalam permintaan sewa.
Mengapa penting
Dengan pemerintah AS membuka lahan federal untuk infrastruktur AI, hal ini memberi para eksekutif dan pimpinan kebijakan sebuah rubrik berbasis bukti untuk menentukan di mana (dan apakah) pusat data AI skala gigawatt benar-benar layak — energi, bukan luas lahan, adalah kendala yang mengikat.
Tindakan yang diperlukan
Petakan kerangka siting RAND ke jalur pemilihan lokasi lahan federal atau hyperscale yang sedang dinilai organisasi Anda, dan uji-stres asumsi biaya yang tidak bergantung pada energi sebelum mengalokasikan modal.